Note to Self by notekunst

ただの備忘録です

CUDA, cuDNNをアップデート（Ubuntu 22.04 on MacBookPro 15" Late 2013）

CUDA cuDNN mac Ubuntu

PyTorch の新しいバージョンを試すために CUDA のバージョンを 10.1 から 10.2 にアップデートしました。現時点の構成は以下の通りです。

GPU GeForce GT 750M (compute capability 3.0)
Display Driver 418.113 (nvidia-smiによると470.129.06)
CUDA 10.2
cuDNN 7.6.5
gcc, g++ 8.5

以下、アップデート作業の記録です。

CUDA のアップデート

Nvidiaの以下のウェブサイトから、CUDA 10.2 のパッケージをダウンロードします。
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive/
私は、"CUDA Toolkit 10.2 (Nov 2019)"から先に進み、"Linux", "x86_64", "Ubuntu", "18.04", "deb (local)"を選択しました。ここで、以下の４個のデータをダウンロードします。

  • cuda-repo-ubuntu1804-10-2-local-10.2.89-440.33.01_1.0-1_amd64.deb
  • cuda-repo-ubuntu1804-10-2-local-p1-_10.2.1-1_amd64.deb
  • cuda-repo-ubuntu1804-10-2-local-p2-_10.2.2-1_amd64.deb
  • cuda-ubuntu1804.pin

インストールの前に古い CUDA, cuDNN を削除します。

$ sudo apt remove --purge '*cudnn*'
$ sudo apt remove --purge '*cuda*'
$ sudo apt autoremove
$ sudo apt autoclean
$ sudo reboot

インストール作業を進めます。Display Driver の更新は不要なので、"sudo apt-get -y install cuda"の代わりに"sudo apt-get -y install cuda-toolkit-10-2"を実行します。

$ sudo cp cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-2-local-10.2.89-440.33.01_1.0-1_amd64.deb
$ sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-2-local-10.2.89-440.33.01/7fa2af80.pub
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get -y install cuda-toolkit-10-2
$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-2-local-p1-_10.2.1-1_amd64.deb
$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-2-local-p2-_10.2.2-1_amd64.deb

".bashrc" などのパス設定を確認します。

export CUDA_PATH=/usr/local/cuda
export PATH="$PATH:/usr/local/cuda/bin"
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64"

nvcc -V を実行すると、バージョン等が表示されます。

$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Oct_23_19:24:38_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.2, V10.2.89

CUDA のサンプルプログラムをコピーして make、実行してみます。

$ cuda-install-samples-10.2.sh ./

サンプルのコンパイルには、gcc-8 シリーズが必要です。gcc-8.5 のインストール作業は、以下の記事にあります。
Nvidia Driver, CUDA, cuDNN, gcc, g++のインストール（Ubuntu 22.04 on MacBookPro 15" Late 2013） - Note to Self by notekunst

cuDNN のアップデート

Nvidia の以下のページから、cuDNN 7.6.5 のパッケージをダウンロードします。メンバー登録が必要です。
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
CUDA 10.2 用の cuDNN 7.6.5 の３つのファイルをダウンロードします。

  • libcudnn7_7.6.5.32-1+cuda10.2_amd64.deb
  • libcudnn7-dev_7.6.5.32-1+cuda10.2_amd64.deb
  • libcudnn7-doc_7.6.5.32-1+cuda10.2_amd64.deb

インストール作業を進めます。

$ sudo dpkg -i libcudnn7_7.6.5.32-1+cuda10.2_amd64.deb
$ sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.6.5.32-1+cuda10.2_amd64.deb
$ sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.6.5.32-1+cuda10.2_amd64.deb

cuDNN のサンプルプログラムをコピーして make、実行してみます。

$ cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7 ./

以下のツールをインストールすると、CUDA, cuDNN のいろいろなサンプルをコンパイルできます。

$ sudo apt install libvulkan1 libvulkan-dev vulkan-tools
$ sudo apt install libglfw3 libglfw3-dev libglfw3-doc

CUDA, cuDNN のいろいろなサンプルがうまく動作しました。
次は、PyTorch を試そうと思います。